
Análisis del impacto de ChatGPT y la IA generativa durante sus primeros dos años desde el lanzamiento del 30 de noviembre de 2022: evolución tecnológica, competencia entre plataformas, nuevas capacidades, riesgos catastróficos y el camino hacia los agentes de IA y la AGI.
Esta publicación documenta y analiza los dos primeros años de la IA generativa desde el lanzamiento de ChatGPT 3.5, el 30 de noviembre de 2022, un momento que el texto califica como el «Big Bang» de la IA generativa. En dos meses, ChatGPT alcanzó 100 millones de usuarios y transformó la forma en que personas, organizaciones e instituciones construyen y acceden al conocimiento. El documento traza una línea de tiempo detallada de los hitos tecnológicos, regulatorios y de gobernanza que marcaron ese período.
El texto recorre la arquitectura Transformer —base de todos los grandes modelos de lenguaje, cuyo origen remite al artículo «Attention is All You Need» (2017)— y analiza la evolución del ecosistema: la integración de Copilot en Microsoft, el lanzamiento de Bard y Gemini por parte de Google, la apertura de la API de OpenAI y la transición de GPT-4 hacia un modelo menos transparente y más orientado al profit. También examina las formas de especialización de modelos base —transfer learning, fine-tuning y RAG— sin necesidad de construirlos desde cero.
El documento cierra con los desarrollos más recientes al momento de su publicación: multimodalidad, GPT-4o, Sora, ChatGPT Search, el modelo o1, la personalización mediante GPTs e instrucciones personalizadas, y la emergencia de los agentes de IA como paso hacia la inteligencia artificial general. En paralelo, analiza los debates sobre riesgos catastróficos, las cartas abiertas que pidieron pausar el desarrollo de la IA y la crisis de gobernanza interna de OpenAI.
Cubre los dos primeros años desde el lanzamiento de ChatGPT (noviembre 2022 – noviembre 2024): evolución tecnológica, competencia entre plataformas, nuevas capacidades, debates sobre riesgos y el surgimiento de los agentes de IA.
Porque la IA generativa no fue un impacto puntual sino una ola que se expande: cada nueva capacidad —multimodalidad, agentes, modelos de razonamiento— amplía el alcance de la transformación sin que las instituciones ni la regulación hayan podido seguirle el ritmo.
Es la base técnica de todos los grandes modelos de lenguaje actuales. Fue introducida en 2017 en el artículo «Attention is All You Need» y permitió el salto cualitativo que hizo posible ChatGPT y sus derivados.
Sí. Es una publicación digital de acceso libre del IALAB, disponible en formato PDF.
Corvalán, J. G. y Carro, M. V. (Dirs.) (2024). Un tsunami en expansión. Dos años de ChatGPT e IA Generativa. IALAB — Facultad de Derecho, Universidad de Buenos Aires. https://www.ialab.com.ar/libros/un-tsunami-en-expansion