IALAB presente

Desde UBA IALAB analizamos el documento publicado por Estados Unidos el pasado 31 de octubre. Se trata de un reglamento que establece definiciones, principios, acciones, pisos mínimos, plazos, reglas generales, obligaciones y delegaciones en autoridades públicas.

El presente documento proporciona un análisis detallado de la implementación deherramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en un amplio espectro de tareas,con el objetivo de evaluar su impacto en sectores clave como la justicia, la administraciónpública, estudios jurídicos, departamentos legales de empresas, la traducción, la educación y la investigación.

Desde su lanzamiento, ChatGPT rompió récords e inició el cambio más significativo en la industria tecnológica en este siglo. En dos meses, logró una hazaña sin precedentes: se convirtió en la plataforma digital con el crecimiento en cantidad de usuarios más rápido en toda la historia de Internet al alcanzar, en ese brevísimo periodo, la asombrosa cifra de 100 millones de usuarios.

Probamos «Computer Use» de Anthropic. Es una función que presenta el ecosistema de IA generativa de Claude 3.5 Sonnet de la empresa Anthropic. Controla tu computadora de la misma manera en que vos lo harías: “mirando la pantalla”, moviendo el cursor, haciendo clic en botones para abrir aplicaciones y escribiendo texto. En otras palabras, permite que una herramienta de IA generativa tome el control de tu ordenador y sus aplicaciones para ejecutar diversas acciones.

Una visión general del impacto de GenAI y deepfakes en los procesos electorales globales.

Desde UBA IALAB, junto con Global Tech Hub y con el apoyo de Alfaro Abogados, presentamos nuestro último libro sobre la implementación de IAGen en estudios jurídicos y áreas legales de empresas. Este libro fue también publicado por la editorial Thomson Reuters Argentina. 

Desde UBA IALAB te contamos qué tener en cuenta para analizar el costo-beneficio de cada herramienta de IAGen y elegir la más adecuada y sostenible para tu proyecto. 

Desde UBA IALAB, junto con la Universidad del Rosario de Colombia, llevamos adelante una investigación sobre el uso de IA en América Latina para lograr el éxito estudiantil. Relevamos 33 experiencias, elegimos los 5 casos de estudio de mayor impacto y realizamos más de 55 preguntas a cada uno de ellos para analizar el uso de IA para combatir la deserción universitaria.

​​Desde UBA IALAB llevamos adelante una prueba de concepto que utiliza una de las técnicas más sofisticadas y de vanguardia en relación a la IA en la actualidad: la visión artificial para casos en los que se encuentran en riesgo los derechos humanos.

El documento a continuación presenta una aproximación inicial acerca de los usos y directrices de aplicación de ChatGPT en la Administración Pública.

Desde UBA IALAB, con apoyo del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF) y de la Universidad Nacional del Sur, proponemos una serie de acciones y soluciones tecnológicas para abordar las causas de violencia de género gracias a las nuevas tecnologías y a partir de un enfoque integral, sistémico, holístico y con perspectiva de género.

El documento a continuación busca sentar pautas, en forma de directrices y recomendaciones, para que puedan ser un punto de partida en relación al uso responsable de las herramientas de IA generativa de texto y ChatGPT en la Justicia.

Desde UBA IALAB analizamos cómo impacta la IAGen y ChatGPT en la reducción de tiempos y en la optimización de las tareas. A partir de la aplicación de herramientas de IAGen en 83 tareas, diversos profesionales realizaron estas tareas con y sin IAGen, bajo el enfoque metodológico elaborado por UBA IALAB

Desde UBA IALAB, convocamos a un equipo multidisciplinario e intergeneracional, y realizamos una base metodologica que tiene por objeto recolectar datos para analizar el efecto que tienen las herramientas de IAGen en el empleo.

Uno de los ámbitos más conmocionados con la llegada de ChatGPT fue la educación. Por este motivo, desde UBA IALAB analizamos y sistematizamos en una infografía los principales usos, oportunidades y desafíos.

Este documento contiene un resumen de los principales aspectos de varias recomendaciones y propuestas de regulación de inteligencia artificial que actualmente se debaten en la región y en Europ

En esta investigación te contamos qué son las imágenes sintéticas, para qué sirven y cuáles son las técnicas comúnmente empleadas en estos desarrollos. También abordamos cuál es el impacto que pueden tener en el género, ya que traen desafíos necesarios de abordar.

Nuestro Director, Juan G. Corvalán, elaboró junto con la colaboración de los integrantes del Laboratorio, el primer y único libro de habla hispana sobre el uso de IA antes, durante y en un escenario pospandémico, publicado por el Banco de Desarrollo de América Latina (CAF).

Para demostrar que la cuestión de los sesgos es una problemática que lejos está de haberse resuelto, en nuestra última investigación realizamos algunas pruebas concretas sobre dos de los chatbots más utilizados en la actualidad: Replika y Kuki.

Enzo Le Fevre, Investigador internacional de UBA IALAB, elaboró junto con la colaboración de integrantes del Laboratorio, un libro sobre el uso de inteligencia artificial y datos en la Justicia, publicado por el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF).

Desde UBA IALAB buscamos establecer niveles de automatización y autonomía que pueden alcanzar sistemas de gestión documental, plataformas de comercio electrónico o sistemas que se utilizan para hacer transacciones digitales. Proponemos una escala de 6 niveles, tomando como ejemplo el estándar J3016 en materia de vehículos autónomos.

Participamos de la publicación más importante de este año sobre el uso de datos e IA en el sector público. En este caso, estudiamos el uso de IA durante la pandemia de COVID-19.

Elaboramos una infografía sobre sesgos algorítmicos de género, en donde te contamos de manera simple y dinámica: ¿Qué son? ¿Cómo se detectan? y el impacto que tienen en los desarrollos de inteligencia artificial.

Desde UBA IALAB analizamos y sistematizamos la propuesta de Reglamento de IA de la Unión Europea en una infografía e informe que reflejan los principales aspectos de este documento que busca convertir a Europa en el centro mundial de la IA fiable. También relevamos las acciones concretas y comunes a los Estados miembros de la UE consagradas en el Plan Coordinado de IA.

Junto a la Universidad Nacional de Córdoba elaboramos una infografía animada y un informe que sintetizan conceptos, lenguajes de programación, niveles de análisis, librerías y arquitecturas de los chatbots.

Con el estallido de la pandemia del COVID-19, desde UBA IALAB nos dedicamos a investigar, sistematizar y proporcionar información de relevancia acerca de las plataformas digitales y tecnologías desarrolladas para poder continuar con nuestra vida diaria ante esta «nueva normalidad».

¿Cómo el Sector Público y Privado se vale del desarrollo de aplicaciones móviles para prevenir la violencia de género? Desde UBA IALAB mapeamos las Apps desarrolladas desde los sectores público y privado de América Latina para prevenir y erradicar la violencia de género.