Programa de Formación Docente Avanzado de Inteligencia Artificial (IA) Generativa aplicada a la Educación Superior

En entrevista para TN, Juan Gustavo Corvalán (director de UBA IALAB) analiza los alcances de la inteligencia artificial y el impacto de los entornos automatizados en la sociedad. Explora cómo el avance de los modelos de IA y la delegación de tareas intelectuales desafían las capacidades humanas, profundizando en la necesidad de equilibrar la eficiencia tecnológica con el juicio crítico y el desarrollo cognitivo.

En diálogo con Infobae, Juan Gustavo Corvalán (director de UBA IALAB) analiza los desafíos de su libro Sedentarismo cognitivo. Aborda el impacto de la inteligencia artificial generativa y los sistemas agénticos en el trabajo, advirtiendo sobre el riesgo de delegar el pensamiento crítico frente a la ilusión de productividad.

IALAB fue convocado a ejecutar el diseño curricular y dictado del Programa de Formación Docente Avanzado de Inteligencia Artificial Generativa aplicada a la Educación Superior, destinado a los docentes de la Facultad de Derecho, Ciencias Sociales y Políticas de la Universidad del Nordeste (UNNE). Con el foco puesto en la innovación educativa, los ejes centrales del programa abordaron temáticas universales referidas a la Evaluación docente, el uso de las herramientas de la IA Generativa en el aula, Ética y Gobernanza de datos y Big Data Educativo, entre otros. El curso impartido formó parte de la actualización profesional y de los procesos de formación docente de dicha Universidad. Bajo la coordinación académica de nuestra Directora de IA y Educación, Debora Schapira, el equipo académico estuvo integrado por los diferentes docentes e investigadores del IALAB: Mariana Sánchez Caparros, Sebastián Chumbita,Gerardo Simari,Hugo Álvarez Sáez, Sofía Tammaro, Martina Nuccitelli,Denise Alejandra Mester y Gisel Alvarado. El programa fue implementado en forma sincrónica y se extendió por dos meses, desde el 11.05 al 8.7, contando con una asistencia plena e ininterrumpida en la totalidad de las actividades formativas, generando de esta manera un aprendizaje significativo en esta nueva temática.

Juan G. Corvalán abordó los desafíos que plantean los clones digitales y la protección de la identidad de las personas fallecidas.

Entrevista de Clarín a Mariana Sánchez Caparrós, subdirectora de IALAB

Not by IA. Cuando la contribución humana es clave.

Nuestra directora de IA y Educación, Debora Shapira, fue convocada al panel “Colectivos organizándose frente a la Inteligencia Artificial”, compartiendo mesa con representantes del Sindicato Unión de Docentes Argentinos, la Red Académica de Educación e IA y la Asociación de Dibujantes de Argentina.

UNESCO en su ultima publicación "Guidelines for the use of AI systems in courts and tribunals" cita a IALAB en la página N°38 referencia N°18.

"Un trabajo reciente del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Facultad de Derecho de la UBA (Ialab), dirigido por el Dr. Juan Corvalán, destacado experto reconocido en la materia en los niveles nacional e internacional, ofrece evidencia interesante sobre este punto."

Nuestro Director, Juan Corvalán, expuso junto a otros oradores como Mario Pergolini y Cristina Perez en el escenario principal de la SAIACONF 2025.

Espacio de colaboración entre los laboratorios de IA de la Facultad de Ingeniería y de la Facultad de Derecho de la UBA.

La Subdirectora de IALAB, Mariana Sánchez Caparrós, participó del Encuentro sobre Inteligencia Artificial y Sector Público realizado en São Paulo, organizado por la International Telecommunication Union (ITU), UNESCO, NIC.br y Cetic.br, con el apoyo de GlobalGateway de la Unión Europea. Durante cuatro días, referentes de más de 20 países compartieron experiencias y debatieron sobre cómo impulsar una implementación ética, inclusiva y sostenible de la inteligencia artificial en el sector público. El encuentro dejó aprendizajes clave que consolidan la agenda de IALAB: - Gobernanza de la IA: se abordaron enfoques normativos que buscan equilibrar innovación y derechos, proponiendo modelos híbridos ajustados a las particularidades culturales, sociales y tecnológicas de cada país. - Pensamiento de diseño: se destacó la importancia de incorporar la participación interdisciplinaria y ciudadana desde las etapas iniciales de diseño, garantizando sistemas centrados en las personas y orientados al valor público. - Evaluación de impacto ético: se discutió la necesidad de herramientas contextualizadas que permitan medir el impacto de la IA en derechos humanos, equidad y sostenibilidad institucional. La participación de IALAB en este encuentro refuerza su compromiso con una inteligencia artificial al servicio del bien común, orientada a fortalecer las capacidades del sector público y responder a los desafíos propios de América Latina y el Caribe.

Nuestro director ganó el premio a la Innovación Tecnológica Judicial: Juan Gustavo Corvalán — entregó el ministro de Justicia de la Ciudad Gabino Tapia.

IALAB participó en la 35ª Jornada Notarial Argentina https://www.colescba.org.ar/portal/35JNA

Una Inteligencia Artificial para la paz, la justicia social y el desarrollo humano integral El Vaticano reunió a 50 expertos de todo el mundo para debatir sobre los riesgos y oportunidades que representa esta tecnología, dentro de ellos, UBA IALAB.

Diferentes interlocutores de UBA IALAB participaron del evento "Innova tech JUS+LAW"

En el informe de la empresa Open AI que aborda un primer análisis del impacto de la incorporación del ChatGPT en Argentina, un país que está ingresando en la era de la IA con ímpetu y donde se observa un claro sentido de la posibilidad y una ventana histórica de oportunidades, se menciona a PROMETEA de UBA IALAB.

Por segundo año consecutivo, UBA IALAB lleva sus investigaciones a NeurIPS, la conferencia más importante del mundo de IA. Este año, con el liderazo de María Victoria Carro y un equipo de diversas disciplinas y de manera colaborativa, presentamos dos papers que fueron aceptados y se expondrán en San Diego, California. ⚽️ El primer paper es 𝗣𝗲𝗿𝘀𝘂𝗮𝘀𝗶ó𝗻, 𝗗𝗲𝗯𝗮𝘁𝗲 𝘆 𝗖𝗿𝗲𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝗣𝗿𝗲𝘃𝗶𝗮 en el Woekshop: Multi Turn Interactions in LLMs. Imaginen este escenario: casi todos coincidimos en que Messi es el mejor jugador del mundo, y para muchos -incluyéndome- de la historia. Ahora bien, los sistemas de IA generativa nos podrían ayudar a convecer a alguien acerca de que Cristiano Ronaldo es mejor. Eso medimos en los grandes modelos de lenguaje: ¿debaten mejor cuando defienden una idea con la que “ya creen” estar de acuerdo? En otras palabras: defienden mejor y convencen más cuando argumentan por Messi o por Cristiano? 𝗡𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗼𝘀 𝗵𝗮𝗹𝗹𝗮𝘇𝗴𝗼𝘀: Los modelos son más persuasivos cuando defienden posiciones alineadas con sus creencias previas. Siguiendo la analogía: son más persuasivos con Messi. Pero aquí emerge una paradoja: los argumentos contra sus creencias suelen ser evaluados como de mayor calidad. Los argumentos para sostener que Cristiano Ronaldo es mejor que messi se perciben con más calidad. ¿Por qué sucede este fenómeno? Nuestra conclusión que se basa en las pruebas que hicimos es la siguiente: mentir o ir contra la intuición exige más “esfuerzo cognitivo”, y eso puede producir argumentos más elaborados. Igual, es clave aclarar algo: no sabemos cuánto de esto se traslada tal cual a sistemas de IA que “piensan” (muchas comillas) distinto o contrariamente a nuestras creencias. 💡 Por último, esta línea de investigación fue reconocida en el Zurich AI Safety Day (ETH Zürich), donde fuimos seleccionados entre los 10 proyectos ganadores para recibir créditos de Anthropic y seguir explorando este tema. 🧩 2) 𝗩𝗲𝗿 𝗰𝗮𝘂𝘀𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗼𝗻𝗱𝗲 𝗻𝗼 𝗹𝗮 𝗵𝗮𝘆 📍 Workshop: Cognitive Interpretability (CogInterp) El segundo paper se basa en otra línea de investigación: la causalidad y la "ilusión de causalidad". En medicina, por ejemplo, si un paciente mejora tras tomar un medicamento, solemos asumir que el fármaco fue la causa, aunque la evidencia diga lo contrario. Investigamos si los modelos de lenguaje caen en la misma trampa cognitiva. Y sí: volvemos sobre un tema que ya hemos trabajado y que se mantiene vigente pese a los avances que estamos experimentando en la evolución de las plataformas. Los grandes modelos de lenguaje son propensos a esta “ilusión de causalidad”, creendo que un medicamento es efectivo, aunque los datos muestren lo contrario. 🌍 Desde la IALAB (FAIR) seguimos aportando a la comprensión de cómo los sistemas de IA "razonan", debaten y se equivocan, para construir tecnologías más seguras y confiables.

Débora Schapira, directora del área de Educación e Inteligencia Artificial, reflexiona sobre el impacto ético y pedagógico de la IA en las aulas.

El Digital Finance Forum 2024 reunió a expertos en inteligencia artificial, entre ellos al director del Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Buenos Aires para debatir sobre los desafíos y oportunidades que esta tecnología representa para el sector financiero.

Nuestra directora de IA y Educación, Débora Schapira, analiza cómo la inteligencia artificial generativa interpela al sistema educativo. ¿Estamos preparados para liderar estos cambios o seguimos usándola sin cuestionar sus impactos? Frente a un uso creciente pero acrítico de modelos como ChatGPT en las aulas, propone un cambio de paradigma: formar docentes, revisar políticas y recuperar el sentido pedagógico en tiempos de automatización.

Nos enorgullece contar que nuestro trabajo, “𝗔 𝗖𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘂𝗮𝗹 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸 𝗳𝗼𝗿 𝗔𝗜 𝗖𝗮𝗽𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗘𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻”, fue aceptado en el Technical AI Governance Workshop de [ICML] Int’l Conference on Machine Learning 2025.

El director de UBA IALAB, Juan Corvalan, fue invitado a La Nación + para discutir los riesgos crecientes de las fakenews, explicar qué son las clonaciones de voz y rostro y compartir estrategias para detectar y prevenir estas amenazas digitales.

La nueva batalla ideológica del siglo XXI gira en torno a la velocidad del avance tecnológico. Los debates buscan dirimir hasta qué punto impulsar la innovación y quién debería regular su desarrollo

Juan Gustavo Corvalán y Mariana Sanchez Caparrós, Director y Subdirectora del Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial (IALAB) de la Facultad de Derecho de la UBA

Con la intención de avanzar en la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) en la optimización de la producción energética, la gestión eficiente en el uso del agua y la transformación tecnológica en la provincia, el ministro de Planificación, Innovación y Modernización, Rubén Etcheverry se reunió con el director del Laboratorio de Inteligencia Artificial

Académicos e investigadores de la UBA, tecnólogos y emprendores privados lanzan la primera cumbre de Inteligencia Artificial (IA), energía y agua en Neuquén.

Así lo aseguró Juan Corvalán, un neuquino nacido en Cutral Co, que en la actualidad es el director del Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial de la Facultad de Derecho de la UBA y co creador del primer sistema de inteligencia artificial predictivo